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职来职往

    发布时间:2026-08-26  

    一呼百应

    OpenAI首个AI浏览器发布,能改变上网的方式吗?_我的网站

    法证先锋2

    A |       从车间分拣到街头配送,物流全链条“黑科技”上线  越来越多的快递,为何能越送越快?  在广州邮区中心,人形机器人灵活移动“目光”,俯身抓取快递分拣;在佛山街巷间,快递包裹、生鲜果品以及各类大件纷纷搭上无人配送车,往来穿梭于快递网点、社区驿站与沿街商户之间……随着国内邮政快递行业加速拥抱数字智能技术,各类自动化、数智化装备落地分拣车间、仓储枢纽全链条,推动快递流转跑出“加速度”。  近日,记者跟随国家邮政局“沿着快递看中国・智领未来”主题调研,走访多地邮政快递枢纽、末端网点与智慧仓配基地,实地探访科技如何重塑行业,为实体经济高质量发展注入强劲物流动能。    就在刚刚,OpenAI正式发布了首个浏览器ChatGPT Atlas。

    B |   分拣打开新空间  作为我国邮政业务量最大的邮区中心之一,广州邮区中心日均处理邮件700余万件。

    C |                    过去十来年,Chrome基本上是大家上网的标配入口。

    D | 但如果现在有一款AI浏览器直接内置了ChatGPT,还自带记忆和Agent能力,你是否会愿意尝试一下?                    这就是今天发布的Atlas要做的事。                   OpenAI表示,Atlas是围绕ChatGPT构建的浏览器,而不是简单地把ChatGPT塞进去,其核心理念是全方位整合:                    随时唤出侧边栏:点击“Ask ChatGPT”按钮,就能在任意页面右侧打开ChatGPT侧边栏。

    E | 通过投用智能机械臂、无人叉车、具身智能机器人等新一代智能装备,广州邮区中心已实现从传统人工分拣向无人化、智能化作业的转型。  广州邮区中心江高邮件处理中心副主任何勇介绍,高峰时段,机械臂每小时可处理1200件邮件,把工人从重复枯燥的上料劳动中解放出来。不少一线员工的工作重心,已经从体力搬运转向设备巡检、异常件处置,岗位技术含量不断提升。  当快递业务量越来越大,如何争取更多的分拣空间,提高分拣效率?广州艮业科技有限公司给出了创新性的解决方案——“3D播种墙”。  “以往常规的交叉带分拣机是基于二维平面的,只有X轴和Y轴,我们通过增加一条Z轴,把平面变成了立体。始终带着上下文理解的ChatGPT能读取你所在页面的详细内容,能帮你总结内容、解释信息,或者直接在当前窗口里处理任务。”广州艮业科技有限公司创新事业中心总经理左文介绍,这样的设计更适用于医药、美妆、图书等订单碎片化、一个订单包含多个SKU(最小存货单位)的行业。                   AI协助功能:在任何打开的文本输入框中输入内容时,ChatGPT能提供实时修改建议和智能补全,帮你更高效地码字                    Agent(代理)模式:能让ChatGPT在浏览器中自主完成多步骤任务                    从今天开始,macOS用户就能用上了,ChatGPT免费、Plus、Pro和Go版用户都可以下载体验,而Windows、iOS、Android版本即将推出。                   不过,Agent模式目前只对Plus、Pro和Business用户开放,而且仍处于早期阶段,在处理复杂任务时可能会出错。例如,当消费者在一家美妆店下单时,通常货品量大且零碎,拣货压力大。另外,如果设置Atlas为首选浏览器,你也可以获得七天的会员体验,享有更高的使用额度。                             Atlas浏览器的记忆功能比较有意思,它能让ChatGPT记住你访问过网站的上下文,并在你需要时调用这些信息。                   比如你可以问它:“把我上周看过的所有职位发布找出来,并总结一下行业趋势,好让我准备面试。”                    这或许就是“AI个人助理”愿景的完整体现:它记得你是谁、你做过什么,还能代你完成任务。

    F | 投用“3D播种墙”后,只需将所有货品统一投入自动供件传送带,系统将自动完成商品分拣、投放。  据左文介绍,这套立体分拣系统集成了AI视觉识别和拣选算法等多项智能技术。大型号设备每小时能分拣8000件至2万件,分拣效率大约能提升5倍,占地面积减少约50%,准确率也大幅提高。                   当然,在隐私问题上,你可以完全控制ChatGPT在你浏览时能看到和记住的内容。你可以选择清除特定页面的记录,清空整个浏览历史,或者打开“隐身窗口”,在不登录ChatGPT的情况下临时浏览。  末端配送有了新帮手  在广东佛山南海区,圆通速递平洲北网点一片忙碌。快递员把扫描好的包裹一件件搬进一辆新石器无人车,关上车门后在手机APP上轻点“发车”,无人车随即启动,20分钟后稳稳停在驿站门口。

    G |                              OpenAI宣称,默认情况下不会将你浏览的网页内容用于模型训练。                   此外,Atlas同样支持家长控制功能。

    H | 驿站工作人员扫码开厢,取件上架。与此同时,无人车自动驶离,奔赴下一站。  这是无人车在佛山快递末端配送中的日常一幕。如果家长为ChatGPT设置了家长控制,这些设置也会自动延续到Atlas中。

    I | OpenAI还新增了专门为Atlas设计的家长控制选项,比如家长可以关闭浏览器记忆或关闭Agent模式。

    J | 如今,类似的场景正在越来越多的快递网点和社区驿站之间上演。走出快递园区,在顺德的电动车门店、南海的蛋糕房、三水的生鲜市场,无人车正以更多样的方式,为这座制造业名城的末端配送提供助力。

    K |   从网点到3公里外的菜鸟驿站,途经3个红绿灯、1处减速带和1段窄巷。执行这条线路的新石器X6型无人车,搭载12个高清摄像头,能够自主应对各种路况,全程平稳顺畅。  “以前1000件快递起码得跑两趟才能拉完,小哥一天下来大半时间都耗在了来回路上。                   Atlas=Google+ChatGPT?                    打开Atlas的主页,还是一副与ChatGPT长得差不多的面孔。                   输入问题后,Atlas会弹出一个候选窗口,提供Google和Chat两个选项以及更一些具体的链接。”网点经理欧阳朝阳回忆,过去末端短途转运占用了快递员大量时间,人力价值没能得到充分释放,“现在快递员省出来的时间,可以去揽件和送货上门,这些才是快递行业真正有价值的环节”。                             顾名思义,前者Google选项直接跳转到常规搜索引擎页面,后者则类似常见的AI聊天助手,调用ChatGPT模型直接给出答案,而且你在Atlas上的每个提问都会保留在你的ChatGPT账号历史聊天记录里。

    L |                    除了对话框里的答案,你还能切换标签页,翻翻搜索链接、图片、视频和新闻,同时大多都保留了跳转到Google搜索引擎的选项。  如果说快递场景里无人车跑的是定时定点的固定线路,那么在顺德陈村的爱玛电动车门店,无人车的运行则是另一套逻辑:按需使用,像“网约车”一样随叫随到。  “老板,我们门店急需两台新型号电动车和4块电池。”下午2点,店长吴朝养收到另一家门店的调货需求,随即在微信小程序上呼叫了一台无人车。5分钟后,一辆新石器无人车开到店门口。                   提问时,不同模型的表现还是有差距的。吴朝养扫码开厢,把两台电动车抬进车厢,确认目的地、锁厢、发车,无人车即刻出发。  吴朝养用的这种服务模式叫RaaS,即“无人车即时配送服务”。                             举个例子,我问“现在的宠物能坐高铁了吗”,明明点开搜索源就能看到官网写着允许的链接,但GPT-5 Instant愣是没整合出正确答案。“以前调货,要么自己开车跑,要么叫同城货运,成本高、效率低。”吴朝养算了一笔账:他的店做电动车销售和维修,配件型号多、库存散,门店之间调货是家常便饭,物流成本居高不下。                             反观切到GPT-5 Thinking,它倒是给了个正确且严谨的回复。                             Atlas的交互设计算是个加分项。如今手机上叫一辆无人车就行,门店半个月已下单80余单,调货物流费用下降60%。                   传统AI插件主要以侧边栏、悬浮窗的形式呈现,涵盖AI聊天、翻译、网页总结等。  数智仓储多点落地  近期,广州街头出现了一款特殊的丰巢智能柜,柜中不存放普通快件,专供智能设备维修配件周转。

    M | 这款MRO智能云柜由广州平云小匠科技股份有限公司联合丰巢科技有限公司打造,精准破解智能设备运维行业现存痛点。  平云小匠副总经理许小敏介绍,该云仓体系依托售后大数据预判备件损耗,将常用配件前置布设至各地丰巢柜,报修后维修人员就近取件,备件等待时长缩减七成。库存不足时系统自动下发补货单,联动顺丰完成仓配转运入柜,解决智能设备规模化运营的可持续性难题。  在千里之外的福建泉州顺丰特步数智物流仓内,各类鞋服货品顺着自动化流水线流转,完成拣选、分拣、打包等全流程作业。                   同理,Atlas搜索结果页面默认与ChatGPT分屏显示,点击右上角的Ask ChatGPT就如同引入了一个AI插件,左侧显示原始网页,右边可与ChatGPT进行多轮对话,而不是传统的单次搜索跳转。                             在今天凌晨的直播环节,OpenAI员工就搜索电影并查看了Roger Ebert等网站的影评,然后让ChatGPT用五个词以内总结影评内容,这种基本操作还是难度不大。                   甚至它还能优化网页文字、优化标题等,整体操作还是比较流畅顺滑。

    N |                    而同样是在今天的演示中,OpenAI内部员工在撰写给团队设计师的邮件时,直接选中一段文字,点击ChatGPT按钮并输入“优化语言”指令。                             ChatGPT在原地优化了文字表达,用户可以继续迭代修改,最后点击“更新”按钮将新文字替换原内容。上百台智能搬运机器人驮载着一箱箱货品,在密集的货架与输送线之间穿梭,交会时自动避让、有序通行。偌大的仓储车间里,只有机器人移动时发出的细碎沙沙声。  泉州顺丰特步物流数智仓负责人林文泉告诉记者,当下,鞋服行业线上电商、线下门店、批发经销、退换货等多类业务并行,商品海量、尺码款式繁杂、库存分散难统筹等问题,成为仓储运营的普遍痛点。  “今年1月,我们新投用了CTU(料箱转运)箱式立体库,配备6.7万个标准货位。这个功能彻底简化了以往需要在文档和ChatGPT之间反复复制粘贴的繁琐流程。                   实测下来,总结视频内容也没问题。

    o | 整体吞吐能力可达每小时2637箱,涵盖货品入库、出库全流程作业。                             另外,Atlas还支持截图,点右侧的+号,选“随附屏幕截图”就能上传,我找了张马斯克的照片,照着这么操作一遍,它也能准确认出是马斯克。                   搭配侧边栏的 Agent 模式,玩法也能很有趣。”林文泉介绍,在这套系统的加持下,上万平方米的仓储空间中,需要人工操作的仅有初步开箱、末尾复核打包等操作,料箱的取、放、搬运均由机器人在货架间游走完成,可高效应对日常及大促峰值订单压力。网友 @mteamisloading 让 Agent 在绘画网站里画了朵花,全程只花了 4 分钟。                             值得一提的是,Atlas同样支持通过@调用网页标签。(工人日报 记者 姜雨晴)。

    p | 不过Dia可以同时调用好几个网页标签,Atlas只能一次调用一个已经打开的网页,有点鸡肋,估计后续会更新。                   Agent模式则是Atlas浏览器的重头戏。                   在今天的演示里,OpenAI员工打算给8人聚餐做菜,打开了个菜谱网页。他问ChatGPT需要准备哪些食材,ChatGPT自动分析了网页内容并算好了分量,还根据用户之前提到的偏好把购物清单按超市货架分类。

    q |                    当用户确认后,Agent自动打开了Instacart购物网站,搜索并把所需商品加进购物车,整个过程只用了两分钟。虽然最后没自动下单,但准备好的购物车已经省了不少时间,用户可以自己审核后决定要不要买。                   再比如,在工作场景中,你可以让ChatGPT打开并阅读过往团队文档,进行新的竞品调研,并整理成一份团队简报。                   就实际体验而言,比如我提个需求“帮我在苹果官网买部iPhone 17 Pro Max”,它在Agent模式下执行任务时会显示“接管控制”按钮和红色的“停止”按钮,可随时接管。                             运行速度和之前ChatGPT里的Agent模式没太大区别,我们自己下单可能几分钟搞定,但交给Agent操作后却要19分钟,这个速度显然是不太令人满意的。

    r |                    简言之,Altas的Agent模式其实更像是把ChatGPT里的Agent功能单独拆分出来,与此同时,你在Atlas的历史聊天记录也会保留在ChatGPT里。                   至于整体体验Altas下来,我的评价是,有惊喜,但不多。                   Atlas给我的感觉就是Google搜索和ChatGPT对话的合体,只不过,Atlas也保留了富有ChatGPT特色的Agent模式,用ChatGPT能力把浏览器这个场景重新整合了一遍。

    s | 搜索、理解、执行任务都在一个闭环里完成了。

    t |                    值得一提的是,负责Atlas项目的工程师Ben Goodger本身就与Chrome有着紧密的联系。                   他从2005年就进入Google参与Chrome的研发工作,是整个团队中对Chrome贡献最突出的核心成员之一,并在2024年加盟OpenAI,成为ChatGPT Atlas浏览器的技术研发总负责人。                   而在过去很长一段时间,各家都陆续推出了自己的AI浏览器。                   在这场浏览器大战里,Perplexity Comet更适合极客或高级用户,基于Chromium引擎的Atlas体验门槛更低,也更对标Dia。                   有意思的是,Dia此前刚被企业软件巨头Atlassian以6.1亿美元收购……所以现在是Atlas对战Atlassian,名字还挺巧。                   重新回看OpenAI的产品思路,以往OpenAI的策略是选择搞一个超级应用,把各种功能都装进去,但无论是前阵子Sora APP的独立推出,还是这次Atlas应用的推出,OpenAI正在不断从ChatGPT拆分功能出来。                   这也符合奥特曼之前在采访中的产品思路,不同产品在用户心中有不同的“心理定位”,强行混合会破坏体验。                   说白了,OpenAI现在的策略很明确:让ChatGPT扮演超级操作系统的角色,而让不同产品各司其职,针对不同场景优化体验。从“超级App”向“产品矩阵”转型,这条路OpenAI是铁了心要走到底了。                             本文来自微信公众号:APPSO (ID:appsolution),作者:发现明日产品的。

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    Published on:14:47:16



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